随着煤业并入，公司业务管理范围需要延伸、扩充，需要对安监、人员等数据进行接入监测并进行分析，以满足公司全面监管的需要。由于下辖生产单位较多，采集频率高，数据量较大，急需要一种新的数据压缩技术，以优化数据存储，减少数据复杂性，提高响应速度，提高开发效率，降低硬件投入成本、降低开发及维护成本。

（一）高效数据联网存储方案设计

联网架构优化：设计融合有线与无线的混合通信网络架构，综合光纤、电缆及无线通信优势，如在巷道稳定区域铺设光纤保障高速稳定传输，在移动设备区域采用低功耗无线技术，提高数据采集灵活性。

数据处理融合：探讨边缘计算在煤矿安全数据处理的应用，在靠近数据源的设备端完成部分数据预处理，减少数据传输量与延迟，如在传感器节点实时处理数据，仅上传关键结果。

存储系统集成：研发适应煤矿安全数据存储管理系统，整合不同存储设备与技术，实现数据高效存储与快速检索，具备友好操作界面方便管理人员使用。

（二）性能测试与评估

测试指标设定：确定数据传输速率、存储读写速度、系统可用性、数据丢失率等关键性能指标，分析选择原因，如数据传输速率直接影响实时监测效果。

模拟实验：构建模拟煤矿数据生成环境，模仿实际数据产生速率与规模，对设计方案进行模拟测试，观察测量各项性能指标数值变化。

实际应用测试：选取部分矿井作为试点实施设计方案，对比传统方式进行实际应用效果评估，收集反馈意见改进完善方案。 

共享拼接压缩算法SSE。共享拼接压缩算法是把数据中相似度较高的数据块，即相同信息共享（删除重复数据），不同信息拼接处理的一种技术。SQL重构、常规压缩算法需要重构后才能使用。共享拼接压缩算法，具有SQL直接数据重构、压缩后（重构前）直接SQL操作等特点。使其满足其灵活多变的数据共享和数据应用分析的需要。

该技术已应用于管控平台等多个项目中，用户反映良好。

可形成模块化产品，通过使用共享拼接压缩算法SSE来优化数据，减少数据复杂性，提高开发效率，减轻系统运维人员的工作负担。按接入10个厂矿为例，可节省数据存贮空间约10TB/年，节省开发成本约30万元，节省维护成本约6万元。按一个项目存活周期5—10年计算，经济效益将十分可观。