沃丽特综合管控平台以 “安全、高效、智能、绿色” 为核心，通过全域感知、数据融合、智能决策，构建起覆盖煤矿全业务的一体化管控体系，成为煤矿智能化转型的 “核心引擎”。沃丽特现将AI大模型接入到平台中，平台兼容的煤矿各子系统均可使用AI大模型，可提升煤矿各子系统的安全性能、优化运行效率、降低运营成本、实现全局数据融合分析等。

沃丽特科技基于开源大模型搭建公司的私有模型，本地模型搭建保障信息安全，预防信息泄露。现已完成模型的上千轮专业化调试，回答更加专业，可根据不同煤矿的状况，分类形成专属标签，解决矿山各种专业技术问题。Deepseek-R1、ChatGLM3-6B：双核心大模型随时更换，满足不同煤矿的需求。

从"被动调控"转向 "主动防御"，通风系统是名副其实的生存命脉：

1. 安全防线前移：从"事后补救"到"事前预警"

AI大模型实时整合风速、瓦斯浓度、温度等数十种传感器数据，与百万级煤矿安全知识库中的标准数据比对，1秒内识别异常，并迅速给出解决方案。智能通风系统具备数据实时显示、超限报警、故障提醒、数据异常逻辑诊断、事故统计、运维智能管控等功能。该系统通过对瓦斯数据的记录分析，让瓦斯检测全过程数字留痕，实现“历史可追溯、过程有记录、效果实时展示。

依托智能通风系统监控中心会自动将故障、报警的详细内容以短信的形式发送到预设的手机上，便于管理人员可以实时跟踪查看到每个瓦斯测点的数据。将一定时期内各类气体数据的变化趋势绘制成可对比的曲线图，让各业务环节实现高度信息化集成：当矿井某个工作地点通风系统变化，需要调整个矿井风量时，可一键生成最优的调风计划；当发生灾害时，根据灾害的位置、性质，自动向每个工作地点的人员，推送避灾逃生路线。

系统能自主学习井下工况变化——随着开采面推进、巷道变形，系统会动态计算最优风量分配方案，避免因人工经验不足导致的局部通风死角，造成潜在风险。

2. 能耗精打细算：从"满负荷运转"到"按需供风"

技术一直在进步，能源的浪费将被AI终结。智能通风系统能自主学习井下工况变化——随着开采面推进、巷道变形、风量变化，系统会动态进行通风网络解算，并计算最优风量分配方案，给管理人员提供通风系统调整的最优势方案，并且可远程对风机、风门、风窗进行调整，保证矿井通风系统快捷优化。

3.运维未卜先知：从"故障排查抢修"到"计划性检修维护"

通风机轴承磨损、叶轮失衡等故障在过往是停机停产的关键因素，现在，AI大模型持续监测风机振动、温度、电流等数据，结合百万级设备故障知识库，提前7-15天预判潜在问题：

• 系统根据轴承振动值，自动推送"轴承润滑不足"的预警，并关联生产计划，建议在次日早班停产间隙安排人员进行检修；

• 针对不同型号风机（如轴流式、离心式），生成个性化维护周期，避免过度检修造成的人员浪费及过度维护。

4. 管理一屏掌控：从"数据堆砌"到"智能决策"

AI大模型将分散在各个系统里的数据整合为"通风健康度报告"，屏幕上实时显示各测点的风量、各区域风量达标率、设备健康指数、能耗趋势等关键指标。数据异常自动触发应急方案：向决策人员提供关闭火区风路、启动备用风机、调整风流方向等措施，提高矿井调整通风系统响应速度。

沃丽特AI大模型赋能通风系统的转变，依托综合管控平台的全局数据融合能力，与排水、压风、运输等系统形成协同。例如：当通风系统检测到某区域瓦斯超标时，会自动联动运输系统调整该区域出煤节奏，减少人员停留时间；同时通知排水系统做好应急排水准备，形成"一域预警、全域响应"的智能网络。

从排水系统到通风系统，沃丽特综合管控平台接入AI大模型后，正在让每一个矿井下通风系统都充满智慧 —— 这不仅是技术的突破，更是保障煤矿安全生产的基石。