安全大模型赋能,新华三“AI+安全运营”护航智慧矿山赛博空间
安全大模型赋能,新华三“AI+安全运营”护航智慧矿山赛博空间
2024年12月25日 18:59 西藏©IntelMining
在数字化转型的浪潮中,矿山行业正经历着前所未有的变革。智慧矿山建设不仅关乎生产效率的提升,更关乎人员安全和数据保护。然而,随着网络攻击手段的不断升级,传统安全防护手段已难以应对日益复杂的安全挑战。近日,新华三集团安全解决方案专家汪恒志在“HI·智慧矿山”智能化建设线上技术沙龙(第九季)第3期的活动中,详细阐述了“AI+安全运营协同智慧矿山建设”的创新方案,为我们揭示了智慧矿山的新未来。
01智慧矿山的演进与挑战
汪恒志强调:“根据国家相关规划,矿山智能化建设将面向2035年分阶段展开,要求的建设标准也会随着科技进步不断提升。这一过程不仅涉及技术层面的突破,更需要在安全运营上进行全方位的布局。”他提到,在智慧矿山建设过程中,矿山企业面临着诸多挑战:一方面,矿山行业从业人员平均年龄较大,招工难,生产环境复杂且对健康侵害严重;另一方面,网络安全威胁日益严峻,网络攻击次数不断增加,攻击手段日益复杂。这些挑战对矿山企业的安全防护能力提出了更高的要求。
汪恒志表示:“矿山行业的工控系统属于工业互联网环境,其网络安全防护尤为复杂。我们需要构建一套全面、高效的安全运营体系,来保障智慧矿山的稳定运行。”
新华三集团提出的“AI+安全运营”方案,正是为了应对这一挑战。该方案通过AI技术的引入,实现了安全运营的智能化升级。汪恒志指出:“AI技术能够大幅提升安全事件的检测能力、风险评估及监控能力,以及自动化调查和分析能力。这使得我们在面对复杂多变的网络攻击时,能够更加迅速、准确地做出响应。”
在具体实践中,新华三的安全大模型已经展现出了强大的能力。汪恒志介绍道:“我们的安全大模型基于大量在网设备、高质量安全数据和AI基础能力进行自研开发,主要具备威胁辅助研判、攻防渗透测试、自动风险处置、智能威胁分析和智能可视化五大能力。通过这些能力,我们能够为安全运营赋能,提升整体安全防护水平。”
在此基础上,新华三的安全大模型在五大场景中得到了实践应用。一是智能资产梳理。通过自然语言交互和自动化调用资产工具,提升资产梳理效率70%。二是威胁辅助分析。利用GPT(生成式预训练转换器)技术,快速精确定位安全事件,提升研判效率50%。三是风险响应处置。通过自动化的剧本生成和编排,提升响应编排效率50%。四是思维链溯源分析。为模型的决策结果提供追溯机制,提升复杂攻击场景下的可靠性。五是智能可视化。提升安全运营效率及可视化水平。
显然,这些案例背后,凸显了新华三在“AI+安全运营”领域的产品方案特点。汪恒志在分享中详细阐述了这些特点:一是全面视角。以甲方的实际需求为出发点,注重落地执行和实际效果。通过成熟度/健康度模型,持续验证能力有效性,确保方案能够满足矿山企业的实际需求。二是全集服务。提供“规划+平台+工具+定制开发+服务”的一站式安全能力。从项目规划期、建设期到运营期,全程陪伴矿山企业完成安全运营体系的建设和优化。三是全新感受。借助数字化管理平台和智能化运营平台,增加数智化手段,实现增效与降本。让矿山企业在享受安全运营带来的好处的同时,也能够感受到技术进步的便利。四是AI赋能。通过自研的安全大模型,实现安全运营的智能化升级。大幅提升安全事件的检测、研判和处置能力,降低人工干预的成本和风险。五是安全合规。严格遵守国家法律法规和行业标准,确保安全运营体系的合规性。同时,根据矿山企业的实际情况,动态补充和完善安全管理制度,确保体系的持续有效运行。结语结语
结语
在此次线上分享中,我们看到了“AI+安全运营”在智慧矿山建设中的巨大潜力。通过引入AI技术,新华三不仅提升了安全运营的效率和能力,还为矿山企业提供了更加全面、高效的安全保障。
正如汪恒志所言:“我们希望通过新华三的努力和创新,为矿山行业带来更加安全、高效、智能的未来。”
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