会议以"数智赋能 运采焕新"为主题，聚焦智能算法优化、设备协同控制、数据实时分析等前沿技术，多维度探讨AI技术驱动煤矿井下采运效率提升的实践路径。从理论前瞻、技术落地、行业方案三个维度分享了人工智能在井工煤矿应用领域的发展现状与最新理念：南开大学教授宫晓利在《从AI理论到新质生产力——大模型在工业场景的应用前瞻》的报告中，以DeepSeek的横空出世作为开端，从理论层面系统阐释了大模型技术如何赋能工业场景，提出未来需聚焦业务逻辑与数据资产融合；天津华宁电子有限公司以《从模型到落地，让AI照进现实》《基于多模态模型的行业级降本增效方案实践》为题，展示了AI技术在运输系统的创新应用：通过多模态感知技术（无线传感器、AI视觉、声纹识别）使皮带托辊异常检测、智能调速及顺煤流启动等应用落地，促进煤矿节省生产成本；结合DAS光纤声波振动技术，使设备故障预警精度提高，运维效率提升。来自生产一线的三位技术先锋围绕智能化建设理念、技术与经验分享了智能化采煤工作面的典型案例，为行业提供了可复制的“智链互联”落地范本。

      会上，来自全国各地的行业专家与企业代表围绕智能化采运系统的优化路径、设备全生命周期管理、数据安全与系统集成等核心议题展开深入交流，针对跨企业技术协作机制建立、推动标准化解决方案落地等达成初步共识。与会代表一致认为，推动已建成的智能化系统低成本、常态化运行是当前智能化建设的重要问题和主要任务，以AI技术与工业场景的深度融合突破传统采运模式的技术瓶颈正是实现降本增效的关键举措。下一步，将共同强化产学研用合作，以技术创新推动煤矿智能化建设向纵深发展。

会议期间，参会代表考察了天津华宁智能生产基地，通过对智能装备生产线和精密制造场景的参观，了解智能控制系统生产、多模态感知终端研发等创新环节。来自大型煤炭生产企业的70余位代表参加研讨。

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