近日,山西省市场监督管理局正式发布了《井工煤矿人工智能视觉识别技术要求》(DB14/T 3462—2025),该标准将于 2025 年 9 月 30 日起正式实施。这一标准的发布,标志着山西省在井工煤矿智能化建设和安全生产管理方面迈出了重要一步,将有力推动人工智能技术在煤炭行业的规范应用。
此标准由山西省能源局提出并组织实施,该标准的起草单位包括山西晋云互联科技有限公司、山西省能源发展中心、华为技术有限公司、精英数智科技股份有限公司、联通(山西)产业互联网有限公司等行业领先企业和机构。旨在规范井工煤矿人工智能视觉识别系统的设计与建设,提高煤矿生产的智能化水平和安全保障能力。它详细规定了井工煤矿人工智能视觉识别的技术架构、功能要求和安全要求,适用于山西省内所有井工煤矿。
在技术架构方面,标准采用了 “中心侧 — 边侧 — 端侧” 的层级部署模式。中心侧负责模型开发、训练和数据治理,边侧实现模型推理和应用编排,端侧则进行视频采集和结果联动。这种架构设计不仅提高了系统的运行效率,还确保了与现有煤矿平台和设备的兼容性。
功能要求上,标准对中心侧、边侧和端侧都做出了明确规定。中心侧需具备强大的数据治理和模型开发能力,以及可靠的 AI 算力基础设施;边侧应具备高效的 AI 推理和应用集成能力;端侧的摄像机、声光报警器和应急广播等设备要满足严格的技术参数,以确保视频采集和响应的准确性。
安全要求是该标准的重点内容之一。系统安全、端侧摄像机安全、中心侧服务器安全以及数据和网络安全均需符合相关国家标准,全面保障煤矿生产过程中的信息安全和系统稳定运行。
随着这一标准的实施,山西省井工煤矿将迎来智能化升级的新契机。通过规范人工智能视觉识别技术的应用,煤矿企业将能够更有效地识别和预防安全隐患,提高生产效率,推动煤炭行业向智能化、安全化方向发展。
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